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第119章 MPS-Kernel,可证明的生产力(1/6)

2022年7月2日,06:01。

江临把手里的箱子放下,洗漱,换衣服。

吃过早餐,这才优哉游哉回到卧室,从箱子里面取出一个沉淀了四十年岁月的移动硬盘,坐到书桌前。

打开工作站,插入硬盘,打开一个目录。

在刚刚结束的第九次废土轮回里,他带回了三张图纸。

G-01最直观,pFR/marton最重,但在现实世界里,最先能被解构、消化并迅速转化成资源的,只有第二张图。

mpS-Kernel。

江临现在需要支撑长期实验、服务器、传感器、机加工、专利、公司壳、人员雇佣,以及未来更大规模算力系统的资金。

桌面上,量化系统的主目录已经打开。

【mpS_timeLine】

【mpS_Kernel】

【ctp_adapter】

【tick_store】

【backtest_engine】

【risk_guard】

这些规整的目录,在第七次回归后就已经在硬盘里生根发芽。

到第八次回归,它们成了一个粗糙且单薄的小型商品期货实盘系统。

行情数据的快速接入。

tick数据的无损落盘。

主力合约换月时毫无滞涩的平滑处理。

盘口流动性状态的瞬时提取。

低延迟特征矩阵的疯狂更新。

策略信号在毫秒间的生灭与判定。

风控系统如断头台般的无情熔断。

委托回报指令的精准记录。

……

就是这些由零和一堆砌起来的逻辑拼凑在一起,撑起了他第一阶段的收益曲线。

江临调出量化账户的最近一次结算单,时间戳停留在昨天下午收盘后的最后一秒。

【当前权益:352,481.

79】

从第一周投入的310,842.

63起步,到现在的数字。

账户里的资金沿着那条早已经过验证的曲线,稳稳当当地向上滚了一段里程。

这条曲线拟合得非常干净。

实盘交易中最让人恐惧的滑点,网络拥堵带来的成交延迟,极端行情下盘口流动性的瞬间枯竭,以及那些在回测环境中被无限放大或掩盖的结构性失真,在这套系统面前没有以超出模型边界的方式出现。

这说明大方向毫无偏差。
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