但b304三人组显然不相信。
一个能把阿里预赛十一道题当切菜一样做完的人，嘴里的随便看看，绝对不可能是用Excel画几张K线图那么简单。
不过三人见江临没有进一步解释的意思，也就识趣地不去多问。
天才总有自己的秘密领域，这点默契他们还是有的。
傍晚，江临伴着江城的晚霞回到家里。
吃过晚饭，陪父母聊了会闲话，便回卧室忙自己的事情。
工作站电脑打开，有一封新邮件。
发件人：沈承业。
标题：qF-oLdLIb-001第一批脱敏材料已上传
正文只有简短的一句话：江临，小型私募旧因子库研究流程审计，正式开始，资源已开通。
江临点击链接，开始下载材料。
文件和之前他处理过的那些动辄十几Gb 的tick级高频行情数据比起来，不算太大，压缩包只有不到3个G。
但在量化研究的语境里，这种体量的信息密度是极其恐怖的。
解压后，目录树展开。
几张庞大的元数据表。
几份回测配置摘要。
一个脱敏后的因子输出矩阵。
一份很粗糙的历史备注记录。
还有一张极其关键的状态表。
江临点开状态表。
表里密密麻麻地列着四百三十七个因子编号。
在状态这一列里：
有些后面写着：active（目前仍在实盘交易中提供信号的因子）。
有些写着：deprecated（因为绩效衰减，已被淘汰的因子）。
有些写着：merged（因为与其他因子相关性过高，被合并的因子）。
有些写着：deleted（被删除的因子）。
还有一批，令人触目惊心地写着：unknown（未知状态，连研究员自己都不知道这东西还在不在跑）。
江临的目光在deleted和unknown这两个词上停留了很久，思绪一下子发散开来。
在任何一个量化机构，乃至任何一个科研系统里，成功的东西，总会有人记得。
它们会被写进ppt，会被挂在年报里，会被用来向投资人吹嘘。
但是，失败的东西，常常最先被删掉。
研究员为了掩盖自己几个月毫无建树的尴尬，或者为了让代码库看起来干净，会毫不犹豫地按下delete键。
而一个没有失败记录的研究系统，最容易把幸存者当成真理。
在金融市场里，这叫幸存者偏差。
当你只看到那些成功的策略时，你会觉得市场充满规律。
但如果你看不到那99%因为过度拟合而在实盘中亏得血本无归的废弃因子，你就会在下一次研究中，重蹈覆辙。
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